从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

 关注👇🏻「机器之心PRO会员」，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。关注 LLM 的复杂问答及推理能力，谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。试图在人力资源、长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，当下的 Agent 产品迭代速率很快，前往「收件箱」查看完整解读 

1、点击菜单栏「收件箱」查看。同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。法律、AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。

3、

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，用于跟踪和评估基础模型的能力，当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。从而迅速失效的问题。Xbench 团队构建了双轨评估体系，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，其中，

① 在博客中，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。关注「机器之心PRO会员」服务号，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），